Расскажи про подходы к построению DWH: Data Vault 2.0 vs снежинка/звезда — основные сущности, преимущества и недостатки.

Data Vault 2.0 — это методология построения хранилищ данных, ориентированная на гибкость, масштабируемость и историчность. Основные сущности:

• Хабы (Hubs) — ключевые бизнес-объекты с уникальными бизнес-ключами.
• Линки (Links) — связи между хабами, отражают отношения.
• Сателлиты (Satellites) — атрибуты и исторические данные, связанные с хабами или линками.

Преимущества Data Vault 2.0:

• Высокая адаптивность к изменениям в бизнесе.
• Хорошая поддержка историчности и аудита.
• Разделение структуры на ключи, связи и атрибуты упрощает загрузку и интеграцию данных.

Недостатки:

• Более сложная архитектура и большая избыточность данных.
• Требует более сложной ETL логики.

---

Снежинка (Snowflake) и Звезда (Star) — классические схемы моделирования данных для DWH.

• Звезда: центральная факт-таблица связана напрямую с измерениями (dimension tables).
• Снежинка: измерения нормализованы, разбиты на несколько связанных таблиц.

Преимущества:

• Простота понимания и построения запросов (особенно звезда).
• Хорошая производительность для аналитических запросов.
• Меньшая избыточность данных (особенно снежинка).

Недостатки:

• Меньшая гибкость при изменениях в бизнес-логике.
• Сложности с историчностью и аудиторией без дополнительных механизмов.

Итог: Data Vault 2.0 подходит для сложных, быстро меняющихся систем с необходимостью аудита и историчности, а снежинка/звезда — для классического аналитического DWH с фиксированной моделью и простыми запросами.