Что ты обычно делаешь после того, как SQL для DBT-модели готов?

После того как SQL для DBT-модели готов, я обычно выполняю следующие шаги:

1. Тестирование модели — запускаю встроенные тесты DBT (например, проверки на уникальность, не-null значения) и добавляю кастомные тесты, если необходимо.
2. Локальный запуск модели — выполняю dbt run локально, чтобы убедиться, что модель корректно строится и данные соответствуют ожиданиям.
3. Проверка результатов — анализирую выходные данные модели, сравниваю с исходными данными или эталонными метриками.
4. Документирование — обновляю описание модели в DBT, добавляю комментарии и метаданные для удобства поддержки.
5. Код-ревью — отправляю изменения на ревью коллегам, чтобы проверить качество и логику.
6. Деплой и мониторинг — после одобрения запускаю модель в продакшн через CI/CD, настраиваю мониторинг и алерты на возможные ошибки или аномалии.

Пример запуска модели:

# Запуск модели локально
 dbt run --models my_model

# Запуск тестов
 dbt test --models my_model