Расскажи про свои проекты с вайб-кодингом и использованием LLM
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
В проектах с вайб-кодингом и использованием LLM (Large Language Models) я работал над автоматизацией генерации кода и помощи в написании скриптов для анализа данных. Например, использовал LLM для быстрого прототипирования SQL-запросов и создания функций на Python, что ускоряло процесс разработки и снижало количество ошибок.
Пример: при анализе больших наборов данных я задавал LLM вопросы о том, как лучше агрегировать данные, и получал готовые шаблоны кода, которые затем адаптировал под свои нужды. Это позволяло быстро экспериментировать с разными подходами и получать инсайты.
Также вайб-кодинг с LLM помогает в обучении и обмене знаниями в команде, когда модель выступает как ассистент, предлагая решения и объяснения по ходу работы.