De la vacante
Альфа-Банк ищет стажера Data Scientist на шестимесячную стажировку в команду рекомендательных систем CRM. Стажер под руководством ментора пройдет полный цикл разработки ML-моделей для персонализации предложений в мобильном приложении.
Что предстоит делать на стажировке
- Общаться с бизнес-заказчиками и разбираться в задачах, которые должна решать модель.
- Собирать и исследовать данные, строить признаки и датасеты для обучения.
- Выбирать метрики и бейзлайны, обучать и валидировать модели.
- Анализировать результаты и искать способы улучшения качества модели.
- Участвовать в выводе модели в production.
- Следить за работой модели после запуска и анализировать ее качество и эффект на реальных данных.
Условия
Стажировка рассчитана на 6 месяцев и начинается примерно в сентябре 2026 года.
Вознаграждение — 90 000 рублей gross.
Формат работы — полная удаленка; при желании можно работать из офиса в Москве, у метро Технопарк.
Доступны Jupyter-инстансы до 20 CPU и 256 GB RAM, а также Kubernetes-кластер с GPU H100 для более тяжелых вычислений.
При успешном прохождении стажировки стараются предложить полноценную позицию в этой или смежной Data Science-команде.
О команде
Команда рекомендательных систем внутри CRM Альфа-Банка разрабатывает модели рекомендаций и модели склонности к приобретению банковских продуктов для персонализации предложений в мобильном приложении.
В команде работают Data Scientist и аналитики с сильным математическим и техническим бэкграундом. Стажер будет работать с опытным DS-ментором и постепенно погружаться во весь цикл разработки ML-моделей.
Данные хранятся в Hadoop и включают информацию о взаимодействии клиентов Альфа-Банка с мобильным приложением. ML-модели используются в ключевых процессах банка, а в CRM модельная логика внедрена почти во все локации мобильного приложения.
Особенности роли
Роль предполагает участие в полном цикле разработки модели: от общения с бизнес-заказчиком и формализации задачи до подготовки данных, обучения, внедрения в production и последующего анализа работы модели вместе с аналитиками.
Работа ориентирована на production; исследовательская работа возможна, если она направлена на улучшение действующих production-моделей или поиск новых подходов.
Синхронизация с командой занимает менее двух часов в неделю. Соотношение сервисной и лидерской функции на стажировке — 80% к 20%.
Как откликнуться
Отправить CV в Telegram: @Fedor_Lomakin.