O volném místě
Т-Банк ищет аналитика, Data Scientist или Machine Learning Engineer уровня Middle+ — Senior в команду эффективности нефинансовых сервисов. Команда разрабатывает алгоритмы для динамического ценообразования, кешбэка, рекламы, маркетинговой атрибуции и оптимизации бюджета.
Основные направления
Разработка алгоритмов динамического ценообразования и оптимизации промо, включая uplift-модели и reinforcement learning.
Развитие рекламного аукциона и алгоритмов принятия решений, а также внедрение CPA-модели в партнёрских размещениях.
Развитие маркетингового микса, моделей атрибуции и causal-подходов для оценки инкрементальности каналов и перераспределения бюджетов.
Поиск новых механик роста на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, создание фич и механик и доведение их до продакшена.
Работа над end-to-end проектами от идеи и постановки задачи до реализации и обсуждения выкатки в продакшен.
Условия и формат работы
Формат работы: fulltime, гибрид.
Офис находится в Москве, у станции метро Белорусская.
Зарплата составляет 400–700 тысяч рублей gross в месяц, также предусмотрены годовые премии.
В команде более 30 человек.
Задачи выполняются с соотношением Prod и Research 80 на 20.
Созвоны с командой занимают 2–3 часа в неделю, созвоны с продуктовой командой — 1–3 часа в неделю в зависимости от позиции.
О компании и команде
Команда эффективности нефинансовых сервисов создаёт и внедряет алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы для клиентов, бизнеса и партнёров.
В направлении практически нет продактов: аналитики и MLE являются двигателем и сердцем направления.
Экспертиза в области Data Science в банке высокая; есть отдельные RnD-команды для консультаций.
Проекты связаны с Machine Learning и оптимизацией, а работа направления влияет на рост и выполнение OKR продуктов бизнес-линии.
Дополнительные возможности
Есть формализованная матрица компетенций и возможность быстро расти по грейдам.
В некоторых направлениях доступен рост в лида.
Используются GreenPlum для основных данных банка и ClickHouse для мобильных событий.
Доступны коммунальные GPU и CPU-серверы, а также MacBook Pro для разработки.