Machine Learning / AI
Nima uchun barqarorlik yetishmayapti?
Haqiqiy loyihada ziddiyatli misollar muammosini qanday aniqlab, hal qilganingiz haqida misol keltiring.
Recall va Precision qanday bog'liq, birini kamaytirmasdan boshqasini oshirish mumkinmi? Vazifa misollarini keltiring.
Nima uchun ortiqcha o'qitish va uni qanday oldini olish mumkin?
Agar asbob (backend) o'z xatosini qilgan bo'lsa (masalan, tizimga murojaat qilishda timeout), xato trace'lari modellarga o'tkazildimi?
Batch normalization nima?
Bir so'rov uchun 12 ming javobdan biri yoki ko'pmi?
CAP-teorema nima?
Iltimos, loyiha nima edi va siz nima bilan shug'ullanganingiz haqida batafsil aytib bering.
RecSys yoki LLM bilan tajribangiz bormi?
isalnum() metodi nima va u isalpha() dan qanday farq qiladi?
Tahlil agentingizni tavsiflang: nima qilardi, kim uchun, foydalanuvchining ish jarayoni qanday ko'rinishda edi?
Agentlarning bajarilishida parallelizm bo'ldimi yoki hammasi ketma-ketmi?
90 taqdim etilgan ijobiy va 10 salbiy misollarni o'z ichiga olgan ma'lumotlar to'plamida doimo 0,9 qiymatini beradigan klassifikator uchun ROC-AUC metrikasining qiymati nima bo'ladi?
Ofisda o'tkazilishi shart bo'lgan majburiy uchrashuvlar bormi?
Encoderdagi self-attention va decoderdagi self-attention o'rtasidagi farq nima?
LightGBM bilaniga nisbatan CatBoost ning bir foydasi va bir kamchiligi nomini ayting.
0.6 chegarasini qanday tanladingiz?
Qaysi usul bilan muloqot qilish qulayroq — sen yoki siz?
Sizda katta jamoa bormi?