Machine Learning / AI
90 taqdim etilgan ijobiy va 10 salbiy misollarni o'z ichiga olgan ma'lumotlar to'plamida doimo 0,9 qiymatini beradigan klassifikator uchun ROC-AUC metrikasining qiymati nima bo'ladi?
ML uchun qaysi ma'lumot manbalarini integratsiya qildingiz (DWH, Kafka, S3)?
Intersectional adolat nima?
LLM optimallashtirishning qanday turlari mavjud?
Sizda katta jamoa bormi?
Hibrid qidiruv nima va uning asosiy g'oyasi nima?
Anti-gradient qanday hisoblanishini va uni keyingi daraxtni qurishda qanday ishlatilishini batafsil tushuntirib bera olasizmi?
Xavf qilish modellari uchun nazorat guruhini (namuna olish) qanday tashkil qilish mumkin?
Embedding modeli nima va token nima?
Qo'llab-quvvatlovchi vektorlar usuli (SVM) qanday ishlashini va uning chiziqli modellarga bog'liqligini tavsiflang.
LoRA (Low-Rank Adaptation) nima?
[Kompaniya]da yangi bozorga mahsulot chiqarishning to'liq sikli haqida gapiring: to'liq sikl nima, qanday bosqichlar, o'lchovlar, natijalar.
Yangi loyiha boshlash uchun qancha vaqt kerak?
Kross entropiyadan tashqari, yo'qotish funktsiyasi sifatida nima ishlatish mumkin?
O'zingiz va tegishli tajribangiz haqida gapiring.
Transformatorning asosiy arxitekturasi haqida gapir, uning asosiy qismlari qanday.
Maxsus rivojlantirish metodologiyasi bormi (Agile, Scrum, Kanban)?
Nima uchun CatBoost, XGBoost yoki LightGBM emas? Farqlari nima?
Regressiya vazifasi: boosting yordamida 4 yillik ma'lumotlar bilan 5-yil uchun aksiyalar narxini bashorat qilish. Qaysi xatoni qildik?
Qachon LoRA ni tanlash va qachon o'xshash postlar bo'yicha retrieval qilish kerak? Har bir yondashuv uchun qancha ma'lumot kerak?