Machine Learning / AI
O'zingiz haqida gapiring: qaysi loyihalarda ishladingiz, qaysi texnologiyalarni qo'lladingiz?
Nima uchun, insoniyat ta'limi bilan, texnik yo'nalishga o'tdingiz?
Fine-tuning va few-shot prompting o'rtasidagi farq nima? Nima va qachon tanlash kerak?
-- 1.1 Nima nima ko'rsatadigan so'rov: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Agar JOIN turini LEFT ga o'zgartirsangiz, javob qanday o'zgaradi? -- 1.3 Bu so'rovda operatorlarning bajarilish tartibini ko'rsating. -- 2. campaigns jadvali tuzatildi: takrorlanishlar olib tashlandi, kalit (PK) qo'shildi. -- Ko'proq kampaniyalar o'tkazildi, xatolar tufayli foydalanuvchilarning yetkazib berish urinishlari muvaffaqiyatsiz bo'ldi, va ba'zilari umuman ko'rsatilmadi. -- Misol 1: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | error | -- Misol 2: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- Foydalanuvchilarga yuborilgan promo-kampaniyalar haqida: -- 2.1 Har bir kampaniya uchun muvaffaqiyatli olgan foydalanuvchilar sonini chiqaradigan so'rov yozing. -- 2.2 So'rovni o'zgartiring, har bir kampaniya uchun hech qanday muvaffaqiyatli aloqa olmagan foydalanuvchilar sonini chiqarish uchun.
Loyihaga tayyor bo'lasizmi?
""" Kiritilgan satrning palindrom yoki yo'qligini aniqlovchi funktsiya yozing (chapdan o'ngga va o'ngdan chapga o'qilishi bir xil bo'lishi kerak). Palindrom misollari: - Kazak - A rosa упала на лапу Азора - Do geese see God? - Madam, I'm Adam Xotira cheklovi O(1). """
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Dispetcherlarning ish sifatini baholash loyihasi haqida gapiring: qaysi modellardan foydalanildi, qanday qilib standart skript bilan solishtirildi?
Chiqish loyihasida qanday model hosil bo'ldi, nechta xususiyatlar bor edi va namuna hajmi qanday edi?
Avtorizatsiya parametrlar haqida gapirib bering: harorat, Top-P va Top-K.
ML/Data Science ga o'tish jarayoni qanday bo'ldi? Kurslar bo'ldimi yoki bu o'z-o'zini o'rganish edi?
Data Scientist lavozasiga oid tajribangiz haqida gapiring.
Ma'lumotlarni chiqarish sifatini qanday o'lchadingiz?
RAG tizimini baholash uchun qanday mezonlar ishlatildi va uni ishlab chiqarishga chiqarishga qanday qaror qabul qilindi?
Pozitsion kodlashning turlari haqida, ayniqsa Rotary Positional Encoding (RoPE) haqida gapirib bering.
Qancha vaqtdan beri masofadan ishlayapsiz?
Muammoli versiyani joylashtirishda ishlab chiqarishni qanday buzmaslik mumkin, u ishga tushadi, lekin xatolar bilan ishlaydi?
Nima uchun ReLU juda mashhur?
Vektor saqlash (Qdrant) bo'yicha so'rovlar bilan qanday ishladingiz va ularning agentning kechikishiga ta'siri qanday?
Hujjatlarda NERni baholash uchun qanday metrikalar ishlatilishi mumkin?