Machine Learning / AI
Loyihalar va mavzular bo'yicha qanday istaklar yoki cheklovlaringiz bor?
Hozirgi (hozirgi bilimlaringiz bilan) xizmat stoli so'rovlarini tasniflash va marshrutlash muammosini qanday hal qilasiz, ko'p bosqichli yondashuvni qo'llab: qoidalar → ML → LLM fallback → inson? Aniq texnologiyalar, modellari va metrikalarni nomlang.
Recall va MRR o'rtasidagi farqni oddiy qilib tushuntira olasizmi?
Batch normalization nima?
Bir so'rov uchun 12 ming javobdan biri yoki ko'pmi?
Ushbu vazifa uchun qaysi asosiy chiziq va yakuniy model nomzodini tanlaysiz?
So'zlab bering, so'nggi ish joyingizda qaysi loyiha bilan shug'ullandingiz, nima qildingiz, sizning ulushingiz nima edi?
k eng yaqin qo'shni (kNN) usuli uchun bias-variance muvozanati, k=1 va katta k uchun.
Nima uchun hozir ketayotganingizni o'ylayapsiz?
Xatolarning eng katta manbai nima edi?
LLM so'rovdan kerakli ma'lumotlarni qanday ajratib oladi va uni asbobga o'tkazadi?
Botning javob berishda haqorat qilish yoki provokatsion savollarga qarshi qanday himoya qilishni amalga oshirasiz?
Margin Loss nima fikri?
Embedding modeli va retrieval to'g'ri ishlayotganligini qanday o'lchash mumkin?
O'zingiz, tajribangiz va qaysi vazifalar bilan shug'ullanganingiz haqida gapiring.
Kompüterda, orqa tomon kod yozish tezligingiz qanday? (kompaniyada kelajakdagi vazifalar doirasida)
Noto'g'li hujjatlarni qanday boshqargansiz?
Momentum haqida gapiring: uning xususiyatlari qanday?
Iltimos, hozirda nima uchun ish qidirayotganingizni aytib bering.
Qaysi ma'lumotlar bazalari bilan ishladingiz?