Machine Learning / AI
Anomali tespiti ile hangi sahtekarlık önleme görevleri başarıyla çözülür?
Öneri kalitesini değerlendirmede hangi metrikler daha önemlidir: precision mı yoksa recall mı?
Atrous (genişletilmiş) konvolüsyon hiç bir zaman orijinal görüntüdeki bir pikseli kullanmayabilir mi?
Döngüsel özellikleri nasıl doğru kodlarım?
FPN (Özellik Piramidi Ağı) içinde baş çıkışları nasıl birleştirilir?
Python'da sözlük anahtarı olarak (1, [1, 2]) kullanılabilir mi? Neden?
Boş bir dizeyle kod çalışacak mı?
COG (Bulut Optimize Edilmiş GeoTIFF) nedir?
Tıbbi görüntülerin (DICOM, Röntgen, MRI) özellikleri nelerdir?
Model registry nedir ve hangi araçları kullandınız (MLflow, W&B)?
F1-skoru 0.81 olan yeni modeli, 0.8 olan modelden daha iyi sayabilir miyiz ve hemen üretime alabilir miyiz?
İkili sınıflandırma problemi çözüyoruz. Hedeftenki 0 sınıfından 10 nesne çıkarırsanız, precision ve recall metrikleri nasıl değişir?
torch.compile nedir ve onun sınırlamaları nelerdir?
Tablo çıkarma nedir ve hangi modeller (TableNet, TATR)?
DML (Çift Makine Öğrenimi) nedir?
İkili sınıflandırma metrikleri nelerdir? Her birinin artıları ve eksileri.
Sorumluluk alanı nerede sona eriyordu ve üretim kodu yazma deneyimi var mıydı?
Spark hangi optimizasyonları yapar?
RAG mimarisi nasıl yapılandırılmıştır?
Mevcut düzenleme yöntemleri nelerdir? Her birinin artıları ve eksileri, kullanım alanları.