Tablo çıkarma nedir ve hangi modeller (TableNet, TATR)?

Tablo çıkarma, belgelerden, görüntülerden veya PDF'lerden tablo verilerini çıkarmakla ilgili bir görevdir ve genellikle metni tanımak için OCR kullanılır.

Modeller:

• TableNet: görüntüyü tablo ve tablo olmayan alanlara ayıran ve tablo yapısını (hücreler, satırlar, sütunlar) vurgulayan bir sinir ağı mimarisidir. Görsel yapıyı anlamak için konvolüsyonel ağlar kullanır.

• TATR (Table Transformer): belgeyi bir dizi olarak işleyen ve tablo yapısını, sınırları ve hücre içeriğini tahmin eden transformer tabanlı bir modeldir. Karmaşık ve heterojen tablolarla iyi çalışır.

Her iki model de yapılandırılmamış kaynaklardan tablo verilerinin çıkarılması ve yapılandırılmasını otomatikleştirmeye yardımcı olur.