Machine Learning / AI
Bias-variance trade-off nedir?
KNN, doğrusal modeller ve yapay sinir ağları üzerinde RandomForest inşa edilebilir mi? Neden?
Non-Maximum Suppression (NMS) nasıl çalışır ve ne işe yarar?
Python'daki dict temelinde hangi veri yapısı vardır? Çakışmalar nasıl çözülür?
RL'de keşif-sömürme takası nedir?
Aşırı öğrenme nedir ve nasıl mücadele edilir?
Model registry nedir ve hangi araçları kullandınız (MLflow, W&B)?
Atrous (genişletilmiş) konvolüsyon hiç bir zaman orijinal görüntüdeki bir pikseli kullanmayabilir mi?
Eğitim-servis özelliklerinin senkronizasyonunda hangi uygulamalar kullanılır?
Disparate impact nedir?
F1-skoru 0.81 olan yeni modeli, 0.8 olan modelden daha iyi sayabilir miyiz ve hemen üretime alabilir miyiz?
Macar algoritmadan bahsedin. ML'de nerede kullanılır?
Tüm alanlara indeks eklemek kötü mü ve neden?
Bagging nedir ve neden modeli varyansını azaltır?
Depthwise ayırma konvolüsyonu nedir ve nerede kullanılır (MobileNet)?
Veritabanına ağır sorguları optimize etmenin yolları nelerdir?
Target encoding nedir ve onun sorunları nelerdir (aşırı uyum, sızıntı)?
İkili sınıflandırma metrikleri nelerdir? Her birinin artıları ve eksileri.
Named Entity Recognition (NER) nedir? En sık kullanılan etiketleme (BIO, BIOES) nedir?
Modeli eğitmeden önce veri setiyle ne yapılmalı?