Machine Learning / AI
isalnum() yöntemi nedir ve isalpha()'dan nasıl farklıdır?
LLM, sorgudan aracıya iletilecek gerekli verileri nasıl ayıklar?
Düzenleme hakkında bana anlat: nedir, ne işe yarar, hangi türleri vardır.
Matematik açısından gradyan nedir ve makine öğreniminde nasıl kullanılır?
Genellikle eski belgelerle nasıl başa çıktınız?
Momentum hakkında bize bilgi verin: özellikleri nelerdir?
Başarılı klasik modeli anlatın — çalışanların ayrılmasının tahmini.
Ürün (medya planları) hakkında her şey anladın mı, yoksa herhangi bir şeyi netleştirmek istiyor musun?
Doğrusal regresyonda varsayılan olarak hangi kayıp fonksiyonu (loss) kullanılır?
Ajansların yürütülmesinde paralellik vardı mı yoksa her şey sıralı mıydı?
Her zaman 90 pozitif ve 10 negatif içeren bir veri kümesinde 0.9 değeri veren bir sınıflandırıcı için ROC-AUC metriğinin değeri ne olur?
K-ortalama kümeleme algoritması nasıl çalışır? Lütfen bu soruya sözlü cevap veriniz.
F1 skoru tam olarak nasıl hesaplanır, precision ve recall kullanılarak açıklayabilir misiniz?
Diyalogların kalite değerlendirme projesiyle nasıl başladın? Hangi veriler vardı, hangi yaklaşımı seçtin?
Son projen hakkında bana anlat, ne başardın.
Ofiste yapılması gereken zorunlu toplantılar var mı?
RAG uygulayan bir ajan nasıl değerlendirilir?
Encoder'daki self-attention ile decoder'daki self-attention arasındaki fark nedir?
Kariyerinizin gözden geçirilmesi hakkında bize bilgi verin: rol türleri, endüstriler, ana projeler.
Çalışan devrini tahmin etme projesini sıralı olarak anlatın: iş problemi, ML problemi tanımı, metrikler ve veriler.