Machine Learning / AI
LLM, sorgudan aracıya iletilecek gerekli verileri nasıl ayıklar?
Kendini hakaretler/provokatif sorulara karşı koruma nasıl yapardın, böylece bot cevap olarak küfretmeye başlamaz?
Margin Loss'un fikri nedir?
Embedding modeli ve retrieval düzgün çalışıp çalışmadığını nasıl ölçeriz?
Kendinizden, deneyiminizden ve hangi görevlerle ilgilendiğinizden bahsedin.
Momentum hakkında bize bilgi verin: özellikleri nelerdir?
Ürün (medya planları) hakkında her şey anladın mı, yoksa herhangi bir şeyi netleştirmek istiyor musun?
Hangi veritabanlarıyla çalıştınız?
Doğrusal regresyonda varsayılan olarak hangi kayıp fonksiyonu (loss) kullanılır?
Vektör tabanında bilgi araması nasıl organize edildi? Neden Qdrant kullanıldı?
LLM çıkarımı veya eğitimi için çerçeveleri geliştirme konusunda deneyiminiz var mı?
F1 skoru tam olarak nasıl hesaplanır, precision ve recall kullanılarak açıklayabilir misiniz?
Ajanda araçlarının (tool calling) çağrısı nasıl gerçekleşir?
Embedder'ı nasıl ek eğitim yaptınız: LoRA ile mi yoksa tam eğitimle mi?
Diyalogların kalite değerlendirme projesiyle nasıl başladın? Hangi veriler vardı, hangi yaklaşımı seçtin?
Boosting'de hedef -1 ise bu teorik olarak nasıl çalışır? Diyelim ki pozitif ve negatif var, pozitif için hedefi 1 yerine 10 yaparsak, ne olur, hiçbir şey değişmez mi?
DBSCAN ve K-Means arasındaki temel fark nedir?
Aşırı dengesiz sınıflarla sınıflandırma görevi: hangi metrikler iyi, hangileri kötü?
İnce ayar yapılmış modelin kalitesi nasıl değerlendirildi?
Her maaş kategorisi için ortalama çalışma deneyimini hesaplayın