Doğrusal regresyonda varsayılan olarak MSE (Ortalama Kare Hatası) kayıp fonksiyonu kullanılır. Bu, tahmin edilen ve gerçek değerler arasındaki farkların karelerinin ortalamasını hesaplar:

[ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 ]

Burada:

(y_i) — gerçek değer
(\hat{y}_i) — tahmin edilen değer
(n) — gözlem sayısı

MSE, büyük hataları güçlü bir şekilde cezalandırdığı için regresyon görevleri için uygundur ve modelin daha doğru eğitilmesine katkıda bulunur.

Önceki Sonraki