Machine Learning / AI
Backend, hangi dilde yazıyordu? Python mu?
Yapay zeka ajanının geliştirilmesinin hangi aşamasında yer aldınız: model oluşturma mı yoksa MLOps mu?
""" Verilen dizenin palindrom olup olmadığını belirleyen bir fonksiyon yazın (solundan sağa ve sağdan sola aynı şekilde okunuyor). Palindrom örnekleri: - Kazak - A rosa cayó en la pata de Azor - Do geese see God? - Madam, I'm Adam Bellek sınırı O(1). """
Yani, sen mi şirketten ayrıldın?
Eski gösterim politikasının optimal olmayabileceği durumla nasıl başa çıkabiliriz, hatta propensity kullanırken bile — burada propensity çok fazla yardımcı olmuyor mu?
Kod seviyesinde yapılandırılmış çıktı için model şemasını nasıl iletebilirsiniz?
Bu görev için model tekrar eğitildi mi (LLM değil)?
Stajda kaç kişi vardı?
Örnek, belirli zaman dilimlerine mi göre oluşturulmuş yoksa tüm zaman boyunca mı alınmıştır?
Tüm ajanlar için tek bir model mi kullandınız yoksa farklı mı?
Spark ile çalıştınız mı? Bu nedir hakkında genel bir fikriniz nedir?
Asgari ücret hakkında konuşuyorsak?
Projede NLP, LLM ve klasik ML'nin kesiştiği göz önüne alındığında, klasik ML pozisyonu ararken rol sana ne kadar uygun?
MoE (Uzmanların Karışımı) nedir ve bu mimari neden çıkarım için avantajlı olabilir?
KV önbelleği hakkında daha fazla bilgi verin: nasıl çalıştığı ve nereden geldiği, Transformer mimarisinden başlayarak.
ML/Data Science'a geçiş süreci nasıl gerçekleşti? Kurslar mı vardı yoksa kendi kendine mi öğrenildi?
Her aşamada hangi modeller kullanıldı? Varlık çıkarımı, vektörleştirme ve üretim için mi?
Ana Bileşenler Yöntemi (PCA) nedir ve nasıl kullanılır?
Dekoratörler hakkında bana anlat: bunlar nedir ve nasıl yapılabilirler?
Uzun bağlamda tam kendi dikkatinin kare karmaşıklığını önlemeye izin veren dikkat türleri nelerdir?