Context uzunluğu nedir ve neden genişletilmesi zordur?
Machine Learning / AI
Prompt sıkıştırma teknikleri nelerdir (LLMLingua)?
Aşırı öğrenme nedir ve nasıl mücadele edilir?
Aşırı öğrenmenin nedenleri nelerdir?
Modeli geliştirmek için hangi yöntemler kullanılabilir?
Bellek sınırını aşan büyük günlük hacmi durumunda servisin medyan yanıt süresi nasıl değerlendirilir?
Otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon (ACF, PACF) nedir?
Medyanı tahmin etmek için verileri nasıl seçersiniz: ardışık geçiş mi yoksa rastgele alt örnekleme mi?
Hangi düzenleme türleri vardır ve nasıl çalışırlar?
Deneyim tekrar tamponu nedir ve neden gereklidir?
Modelin ağırlıkları neden büyük olabilir ve bunları düzenlilikle neden küçültmek gerekir?
Medusa ve çoklu-token tahmin başlıkları nedir?
t-SNE/UMAP kullanılarak CV modeli özellik alanı görselleştirmesi nedir?
Modellerin konteynerleştirilmesi ve dağıtımını nasıl organize edilir?
Kalibrasyon nedir ve neden adalet için önemlidir?
Tıbbi protokollerde hangi tür hatalar vardır ve bunlar nasıl sınıflandırılır?
Sözleşme taramalarını işlemek için OCR + NLP sistemi tasarlayın.
Makine çevirisi görevi hakkında bilgi verin. Sequence-to-sequence nedir?
Aşırı öğrenmeyi önlemek için hangi yöntemler var ve nasıl çalışırlar?
Skip bağlantısı nedir ve ne işe yarar (ResNet)?