Sözleşme taramalarını işlemek için OCR + NLP sistemi tasarlayın.

İşte sözleşme taramalarını işlemek için OCR + NLP sistemi için tasarlanabilecek bir pipeline:

1. Tarama ve ön işleme:

   • Tarama görüntülerinin alınması (PDF, JPG vb.).
   • Görüntü kalitesinin iyileştirilmesi (gürültü giderme, eğiklik düzeltme).

2. OCR (Optik Karakter Tanıma):

   • Görüntülerden metin çıkarmak için OCR modellerinin kullanılması (örneğin, Tesseract, Google Vision API).
   • Tanıma hatalarının doğrulanması ve düzeltilmesi.

3. NLP analizi:

   • Metnin tokenizasyonu ve etiketlenmesi.
   • İsimler, tarihler, tutarlar, koşullar gibi anahtar varlıkların Tanımlı Varlık Tanıma (NER) kullanılarak çıkarılması.
   • Bilginin sınıflandırılması ve yapılandırılması (örneğin, sözleşme bölümlerine ayrılması).

4. Depolama ve arayüz:

   • Yapılandırılmış verilerin bir veritabanında saklanması (örneğin, JSON formatında veya ilişkisel veritabanında).
   • Sözleşmeleri arama ve analiz etmek için API veya arayüz sağlanması.

5. Geri bildirim ve öğrenme:

   • Tanıma ve NLP hatalarını düzeltmek için mekanizma.
   • Doğruluğu artırmak için yeni verilerle modellerin sürekli eğitimi.

Bu yaklaşım, sözleşmelerin otomatik ve ölçeklenebilir şekilde işlenmesini sağlayacak, önemli bilgilerin hızlıca çıkarılmasını ve analiz edilmesini mümkün kılacaktır.