Bir özelliğin hedefe olan bağımlılığını grafikte nasıl görselleştirirsiniz?

Bir özelliğin hedefe olan bağımlılığını görselleştirmek için, özellik ve hedefin türüne bağlı olarak farklı grafik türleri kullanılır:

• Sayısal özellik ve sayısal hedef için:

  • Dağılım grafiği (scatter plot) — her çift (özellik, hedef) gösterilir.
  • Eğilimleri belirlemek için çizgi grafiği veya ortalama grafiği (örneğin, hareketli ortalama).
  • Özellik aralıklarına göre gruplama için kutu grafiği veya keman grafiği.

• Kategorik özellik ve sayısal hedef için:

  • Kategorilere göre kutu grafiği — her kategori için hedefin dağılımını gösterir.
  • Kategori başına hedefin ortalaması ile çubuk grafik.

• Kategorik hedef için:

  • Her kategori için özellik değerlerine göre frekans histogramları veya çubuk grafikler.

Python'da matplotlib ve seaborn kullanarak örnek:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# df — özellikler ve hedef içeren DataFrame
sns.scatterplot(data=df, x='feature', y='target')
plt.show()

# Kategorik özellik için
sns.boxplot(data=df, x='categorical_feature', y='target')
plt.show()

Bu görselleştirme, bağımlılık olup olmadığını, şeklini ve gücünü anlamaya, ayrıca aykırı değerleri ve anomalileri tespit etmeye yardımcı olur.