Machine Learning / AI
Šta je funkcija gubitka?
Ispričaj mi o hibridnom retrieval-u u RAG — koji model si odabrao za dense-vektore?
Када користити train, validation, test и benchmark?
Šta su spectral GNN i spatial GNN?
Šta je cilj u zadatku detekcije i kako se formira funkcija gubitka?
Šta je FlashAttention i kakvu dobit od memorije pruža?
Zašto koristiti liste za čuvanje prethodnih vrednosti?
Šta je Rainbow DQN i koje komponente objedinjuje?
Да ли сте радили са Apache Airflow?
Kako odabrati između multithreading, multiprocessing i asyncio za preuzimanje velikog broja fajlova u Pythonu?
Šta je shadow deployment i canary deployment?
Šta je aleatorična i epistemološka nesigurnost?
U kojim slučajevima treba koristiti dvostepeni detektor u produkciji?
Šta je rešavanje koreferencije i koji su pristupi za njegovo rešavanje?
Zadatak: postoji 100 novčića, od kojih je jedan nepošten (obe strane su orao). Kada se baci novčić i padne orao — pronađite verovatnoću da je novčić nepošten.
Ispričajte mi o QLoRA — šta je to i kako ste ga koristili u svom iskustvu?
Šta je DDP (Distributed Data Parallel) i kako funkcioniše?
Kako organizovati detekciju anomalija po metriki modela?
Шта је активна учење?
Kako povećanje broja testiranih hipoteza utiče na grešku prvog reda?