Machine Learning / AI
Šta je detekcija promena između snimaka?
Koja je razlika između apsolutnih i relativnih pozicionih ugradnji?
Šta je uravnoteženo stablo?
Kako obično upravljate verzijama podataka i modela u takvim eksperimentima?
Шта је дестилација?
Šta je stride i padding? Kako oni utiču na veličinu izlaza konvolucije?
Kako obučavaju embeddinge za zadatak sa hard negatives?
Koje vrste skeniranja tabela postoje?
Kako koristiti klasično mašinsko učenje za poboljšanje prepoznavanja proizvoda?
Koje metrike kvaliteta koda za code-LLM (pass@k)?
Šta su RDF i SPARQL?
Šta je model grafova sa svojstvima (Neo4j, Cypher)?
Šta su indeksi u bazama podataka i čemu služe?
Šta je message passing u GNN?
Šta su foundation modeli u medicini (MedSAM, RadGraph)?
Šta je model jezika i koje zadatke rešava?
Šta je offline RL i koje su njegove potencijalne zamke?
Koje su vaše osnove znanja o Linuxu, serverima i SSH?
Kako izračunati verovatnoću da padne glava pod uslovom da imamo lažni novčić sa dve glave?
Koje su osobine obuke za detekciju na malim objektima?