Šta je stride i padding? Kako oni utiču na veličinu izlaza konvolucije?

Stride (korak konvolucije) — ovo je parametar koji određuje koliko piksela (ili elemenata) se pomera konvolucioni filter na ulaznoj slici pri svakoj primeni. Na primer, stride=1 znači da se filter pomera za 1 piksel, stride=2 — za 2 piksela itd.

Padding (popuna) — dodavanje dodatnih piksela (obično nula) na ivice ulazne slike pre primene konvolucije. Ovo se radi radi kontrole veličine izlaza i očuvanja informacija na ivicama.

Uticaj na veličinu izlaza:

• Sa većim stride-om, veličina izlaza se smanjuje, jer filter preskače više pozicija.
• Padding povećava veličinu ulaza, omogućavajući da se sačuva ili poveća veličina izlaza.

Formula za izračunavanje veličine izlaza (za jednu dimenziju):

Izlaz = floor((Ulaz + 2 * Padding - KernelSize) / Stride) + 1

Gde:

• Ulaz — veličina ulazne slike u toj dimenziji
• KernelSize — veličina filtera
• Padding — broj dodatih piksela sa svake strane
• Stride — korak pomeranja filtera

Na primer, za ulaz 7, kernel=3, padding=1, stride=1: Izlaz = floor((7 + 2*1 - 3)/1) + 1 = floor(7) + 1 = 7

Drugim rečima, veličina izlaza ostaje ista.