Šta je aleatorična i epistemološka nesigurnost?
sobes.tech АИ
Одговор од АИ
Aleatorična i epistemična nesigurnost su dva tipa nesigurnosti u mašinskom učenju i statistici.
-
Aleatorična nesigurnost (stohastička, unutrašnja nesigurnost) — povezana je sa šumom i slučajnošću u podacima. Odražava varijabilnost koju nije moguće eliminisati čak ni sa beskonačnom količinom podataka. Na primer, merenja sa greškama ili nepredvidivi faktori.
-
Epistemična nesigurnost (znanje, nesigurnost znanja) — povezana je sa nedostatkom znanja modela o podacima ili procesu. Javlja se zbog ograničenog obima podataka ili nepotpunog modela i može se smanjiti prikupljanjem dodatnih podataka ili poboljšanjem modela.
Primer:
- U regresionom zadatku, aleatorična nesigurnost se manifestuje kao rasipanje vrednosti oko prave funkcije.
- Epistemična nesigurnost je visoka u oblastima prostora karakteristika gde je malo trening primera.
U Bayesian modelima i Gaussian procesima, ove nesigurnosti se modeluju odvojeno, što omogućava bolju procenu pouzdanosti predviđanja i donošenje odluka u uslovima nesigurnosti.