Machine Learning / AI
Да ли сте се икада сусрели са случајном шумом (на послу или у школи)? Које су главне разлике између случајне шуме и бустинга?
Kako sprečiti situaciju u kojoj mock sistem, na izmenjeno zahtev agenta, pruži nerelevantne istorijske podatke ili ne pronađe podatke za zahtev?
Šta LLM dobija na izlazu na svakom koraku inferencije?
Šta će se desiti sa kvalitetom modela ako uklonimo prvo i poslednje drvo u slučajnoj šumi i u gradijentnom boostingu?
Ispričaj detaljnije kako je bio organizovan RAG sistemski pipeline (filtracija, re-ranking), šta si uradio lično, a šta kolege?
Koje vrste pažnje postoje?
Ispričaj kako radi re-ordinator — da li si ulazio u detalje ili si ga koristio kao gotov inženjerski blok?
Дакле, ово су захтеви корисника, физичких/правних лица?
Да ли је Python ваш главни језик? Колико година комерцијалног искуства имате?
Procijenite svoj engleski odvojeno za čitanje/pisanje i govor prema nivoima CEFR.
Kako se to može tehnički uraditi — da klik bude rangiran iznad skipa i sličnih?
Da li su tokeni i latencija mereni tokom jednog prolaza kako bi se procenila cena rešenja?
Data je tabela logs sa događajima korisnika (user_id, item_id, action_type, timestamp). Napišite SQL upit koji za svakog korisnika pronalazi ID poslednjeg proizvoda na koji je kliknuo.
Šta uraditi u slučaju nedostatka podataka sa 500 učenika i 3 meseca rada platforme?
Koji open source model koristiti za lokalno pokretanje putem Ollama?
Koje vrste označavanja za zadatak NER poznaješ? Čime si radio?
Можеш ли да објасниш како ради off-policy процена (на пример, IPS или Double Robust) коју си споменуо?
Zašto preciznost pri neuravnoteženosti klasa prikazuje neadekvatnu vrednost kvaliteta?
Да ли имаш војну легитимацију или приписну карту?
Koju funkciju gubitka ste koristili prilikom fino podešavanja embedding-a?