Machine Learning / AI
Желите ли да останете конкретно на Node.js и React, или сте спремни за други стек (у контексту ML)?
Ispričaj detaljnije kako je bio organizovan RAG sistemski pipeline (filtracija, re-ranking), šta si uradio lično, a šta kolege?
Da li su tokeni i latencija mereni tokom jednog prolaza kako bi se procenila cena rešenja?
Šta koristiš za brzo prototipiranje kodnih agenata? Kako koristiš AI u razvoju?
Data je tabela logs sa događajima korisnika (user_id, item_id, action_type, timestamp). Napišite SQL upit koji za svakog korisnika pronalazi ID poslednjeg proizvoda na koji je kliknuo.
Zašto je Mistral dodatno treniran sa QLora na 3000 dijaloga za RAG sistem podrške?
Koji open source model koristiti za lokalno pokretanje putem Ollama?
Koje vrste označavanja za zadatak NER poznaješ? Čime si radio?
Koja je razlika između Margin Loss i Triplet Loss?
Можеш ли да објасниш како ради off-policy процена (на пример, IPS или Double Robust) коју си споменуо?
Zašto preciznost pri neuravnoteženosti klasa prikazuje neadekvatnu vrednost kvaliteta?
Да ли имаш војну легитимацију или приписну карту?
Koju funkciju gubitka ste koristili prilikom fino podešavanja embedding-a?
Da li si došao na RAG projekat od početka ili u nekoj fazi?
Šta za vas znači 'zanimljiv zadatak' na poslu?
Kako ste implementirali Text-to-SQL? Kako ste merili tačnost od 91%?
Ispričajte nam o sebi i svom iskustvu kao ML-inženjer.
Kako možemo uključiti kreiranje zahteva (npr. odmor) u trenutni RAG pipeline?
Postoje li zadaci, oblasti poslovanja ili ograničenja lokacije koje sigurno ne želite videti u odabiru projekata?
Да ли имате искуство са интервјуима са ИИ?