Machine Learning / AI
Zašto ste odlučili da napustite DОМ.РФ?
Ispričaj više o FAISS-u: kako je organizovan indeks, kako se implementira, kako funkcioniše end-to-end sistem?
Имате ли искуства са PyTorch-ом, које задатке сте радили са њим?
Да ли сте се икада сусрели са случајном шумом (на послу или у школи)? Које су главне разлике између случајне шуме и бустинга?
Kako sprečiti situaciju u kojoj mock sistem, na izmenjeno zahtev agenta, pruži nerelevantne istorijske podatke ili ne pronađe podatke za zahtev?
Šta LLM dobija na izlazu na svakom koraku inferencije?
Колико ће бити интересно уронити у системе за препоруке?
Ispričaj detaljnije kako je bio organizovan RAG sistemski pipeline (filtracija, re-ranking), šta si uradio lično, a šta kolege?
Koje vrste pažnje postoje?
Ispričaj kako radi re-ordinator — da li si ulazio u detalje ili si ga koristio kao gotov inženjerski blok?
Дакле, ово су захтеви корисника, физичких/правних лица?
Да ли је Python ваш главни језик? Колико година комерцијалног искуства имате?
Da li su stringovi u Pythonu promenljiv ili nepromenljiv tip podataka?
Procijenite svoj engleski odvojeno za čitanje/pisanje i govor prema nivoima CEFR.
Šta se dešava nakon toga u Transformer-bloku nakon što je pažnja dala izlazni vektor?
Da li su tokeni i latencija mereni tokom jednog prolaza kako bi se procenila cena rešenja?
Data je tabela logs sa događajima korisnika (user_id, item_id, action_type, timestamp). Napišite SQL upit koji za svakog korisnika pronalazi ID poslednjeg proizvoda na koji je kliknuo.
Šta uraditi u slučaju nedostatka podataka sa 500 učenika i 3 meseca rada platforme?
Реци ми о параметрима генерације: температура, Top-P и Top-K.
Објасни уопштено како си радио на последњем радном месту (DOM.RF), за шта си одговарао, како је протекао твој радни дан, које су актуелне задатке у пројекту CorpGPT (корпоративни RAG)?