Machine Learning / AI
Za jedan zahtev odgovara li jedna od 12 hiljada odgovora ili više?
Koja je razlika između funkcije greške i funkcionalnosti greške?
Ispričaj, na kojem si projektu radio na posljednjem radnom mjestu, što si radio, koji je bio tvoj dio?
Razmena između pristrasnosti i varijanse za metodu k najbližih suseda (kNN) kada je k=1 i kada je k veliko.
Реци о свом искуству у области Data Science.
Zašto mislite da sada treba da odete?
Kako LLM izvlači potrebne podatke iz zahteva za prenos u alat?
Kako izmeriti da li embedding model i retrieval rade ispravno?
Ispričaj mi o sebi, svom iskustvu, s kojim zadacima si se bavio.
Kako ste uopšte rešavali zastarele dokumente?
Ispričajte nam o Momentum: koje su njegove osobine?
Са којим базама података сте радили?
Da li imate iskustva u poboljšanju okvira za inferencu ili obuku LLM?
Zašto razmatraš novu ponudu? Šta ti se ne sviđa na trenutnoj poziciji?
Kako si počeo da deluješ sa projektom ocene kvaliteta dijaloga? Koji su bili podaci, koji pristup si odabrao?
Kako oceniti odgovore LLM ako su tačni, ali napisani na različite načine?
Ispričaj o svom iskustvu sa LLM i NLP. Koliko duboko si radio sa velikim jezičkim modelima?
Kako bi to teoretski funkcionisalo u boostingu ako je cilj minus jedan? Pretpostavimo da imamo pozitivan i negativan, ako za pozitivan postavimo cilj od 10 umesto 1, šta bi se desilo, ništa se ne bi promenilo?
Koja je osnovna razlika između DBSCAN i K-Means?
Kako oceniti agenta koji implementira RAG?