Machine Learning / AI
Kako si počeo da deluješ sa projektom ocene kvaliteta dijaloga? Koji su bili podaci, koji pristup si odabrao?
Kako oceniti odgovore LLM ako su tačni, ali napisani na različite načine?
СБЕРIspričaj o svom iskustvu sa LLM i NLP. Koliko duboko si radio sa velikim jezičkim modelima?
AstonKako bi to teoretski funkcionisalo u boostingu ako je cilj minus jedan? Pretpostavimo da imamo pozitivan i negativan, ako za pozitivan postavimo cilj od 10 umesto 1, šta bi se desilo, ništa se ne bi promenilo?
iviKoja je osnovna razlika između DBSCAN i K-Means?
СБЕРKako oceniti agenta koji implementira RAG?
Zašto ste prepoznali dokumente kao slike, a niste napravili parser?
Zadatak klasifikacije sa snažnim neuravnoteženjem klasa: koje metrike su dobre, koje su loše?
СБЕРKako su procenili kvalitet modela nakon dodatnog treniranja?
Izračunajte prosečno iskustvo rada za svaku kategoriju plata
СБЕРIspričajte nam o pregledu vaše karijere: vrste uloga, industrije, ključni projekti.
U kom delu (BM25 ili dense) vrednosti nisu normalizovane?
Da li ste učestvovali u validaciji složenih sistema i agenata na fazi proizvodnje?
Kako ste odabrali prag od 0,6?
Šta je sparse vektor? Čime se razlikuje od dense vektora?
Тренутно користиш само Cursor свакодневно, зар не?
iviZašto kvantizovani LLM može raditi brže i zašto ponekad kvantizacija, naprotiv, usporava inferencu?
Da li postoje rokovi za traženje posla? Sa kojim kompanijama još uvek komunicirate?
Яндекс ФинтехPostoji 100 novčića, od kojih je jedan lažan — sa dva orla sa obe strane. Nasumično biramo novčić, bacamo ga i izlazi orao. Kolika je verovatnoća da je novčić lažan? Objasnite rešenje (korišćenjem Bayesove formule).
Ozon FreshNa koje koeficijente se odnosi L2 regularizacija u XGBoost-u?
МТС