Machine Learning / AI
Sa kojim drugim iskustvom u NLP ste radili, sa kojim zadacima?
Ako je veličina batch-a veća, da li će gradijent biti manji ili veći?
Ispričajte mi o Batch Normalization: što je to i zašto je potrebno?
Koji unutrašnji kriterijumi određuju terminalnost lista drveta?
Da li su podaci čuvani u obliku ravne tabele? Da li si sam razvio funkcije ili ih je neko drugi uradio za tebe?
Šta služi kao vaga u gradijentnom boostingu?
Kako oceniti kvalitet rada sistema za praćenje/istraživanje incidenata?
Kako pojednostaviti rešenje da prođemo kroz listu manje puta?
Uporedimo DAU, RPS i QPS: ako imamo 10 miliona DAU i svaki korisnik se prijavi 4 puta dnevno, koliko će biti RPS i QPS?
Kako normalizovati skor da novi agent bez istorije takođe dobija lidove i može da prodaje?
Šta je diferencijal?
Може ли да се повежете са базом података по артиклу за добијање категорије производа?
Šta je RegNet i koji je pristup dizajnerskom prostoru?
Kako agregirati složenu funkciju gubitka loss = loss1 + loss2? Koje tehnike za balansiranje gubitaka poznajete?
Šta su politike robota uslovljene jezikom?
Šta je pozivanje funkcije u LLM i kako se implementira u Qwen?
Kako je organizovan inferens LLM (DeepSeek R1 33B)? Koliko GPU, kako su paralelizovali?
Šta je R-GCN za grafove sa tipiziranim ivicama?
Šta su SMILES i SELFIES prikazi molekula?
Šta je Docker slika i čemu služi?