Machine Learning / AI
Šta je vLLM i zašto se koristi?
Zašto koristiš termin QPS umesto RPS i u čemu se razlikuju?
Koji projekat te najviše zanima i o kojem želiš da pričaš?
Koja je razlika između detach i clone u PyTorch?
Šta je gust vektor (dense embedding)? Kako se dobija? Koje je njegove veličine?
Koji je bio završni obim uzorka i koliko je bilo izvornog i odabranog atributa u projektu?
Backend, na kojem jeziku je pisao? Na Pythonu?
Gde si koristio CI/CD?
Kako bi nadgledao kvalitet celog sistema?
Šta je MCP (Model Context Protocol)?
Koji su načini za ubrzavanje inference neuronske mreže (LLM)?
Šta je Apache Spark i gde je efikasan u ML pipeline-ima?
Čime se razlikuju XGBoost, LightGBM i CatBoost?
Kako raditi sa velikim brojem karakteristika?
Kako se vrši koordinacija između LLM agenata?
Kako napraviti podelu train/val/test i benchmark? Kako pravilno podeliti podatke?
Koji je nivo engleskog?
Ispričaj mi o sastavu tima na poslednjem projektu
Kako automatski podeliti tekst na smislene delove bez korišćenja LLM?
Koje su metode detekcije drift-a podataka u pipeline-u?