Kako agregirati složenu funkciju gubitka loss = loss1 + loss2? Koje tehnike za balansiranje gubitaka poznajete?

Agregacija složenih funkcija gubitka obično se vrši njihovim sabiranjem:

loss = loss1 + loss2

Međutim, jednostavno sabiranje može dovesti do dominacije jedne od funkcija gubitka ako su im skale veoma različite. Za uravnoteženje gubitaka koriste se sledeće tehnike:

• Vaganje gubitaka: uvode se koeficijenti, na primer loss = w1 * loss1 + w2 * loss2, gde se težine biraju empirijski ili automatski.
• Normalizacija gubitaka: skaliranje svakog gubitka tako da budu uporedivi po veličini.
• Adaptivne metode: na primer, Dynamic Weight Average (DWA), gde se težine menjaju tokom obuke u zavisnosti od brzine promene gubitaka.
• Balansiranje gradijenata: metode koje balansiraju gubitke na osnovu veličine gradijenata, tako da nijedan zadatak ne dominira.

Primer sa težinama:

w1, w2 = 0.7, 0.3
loss = w1 * loss1 + w2 * loss2

Izbor metode zavisi od zadatka i ponašanja modela tokom obuke.