Machine Learning / AI
Ispričaj o svom iskustvu sa LLM i NLP. Koliko duboko si radio sa velikim jezičkim modelima?
Koja vrsta pažnje omogućava smanjenje složenosti ispod O(n²)?
Šta je Bayesian target encoding?
Šta je CQL (Konzervativno Q-Učenje)?
Колико брзо си спреман да почнеш на ново место?
Šta je kontinuirano grupisanje i kako se implementira u vLLM/TGI?
Koje su osobine NLP-a za ruski jezik (morfologija, registr, dijakritici)?
Šta je greedy decoding i koji su njegovi problemi?
Kako se vrši deployment modela?
Šta su sekvencijalni A/B testovi?
Koji su ključni hiperparametri gradient boosting-a koje možete navesti?
Šta je selektivno ponovno računanje u velikim modelima?
Da li u Kubernetes-u postoji mehanizam za proveru stanja poda pre njegovog uključivanja u opterećenje?
Можете ли да ми кажете о вашем радном искуству у Sberu?
Када је медијана боља од просека?
Čime se razlikuju zadaci klasifikacije i regresije?
Zašto bagging radi sa drvećem, kao u slučajnom šumarku?
U kojim slučajevima treba koristiti Spearmanovu korelaciju umesto Pearsonove?
Kako učiniti višejezični prompt otporan na promenu jezika unosa?
Koja HTTP metoda je bolja za dobijanje podataka po broju telefona: GET ili POST?