U kojim slučajevima treba koristiti Spearmanovu korelaciju umesto Pearsonove?

Spearmanova korelacija se koristi umesto Pearsonove korelacije kada podaci ne zadovoljavaju zahteve za normalnu raspodelu ili kada zavisnost između promenljivih nije linearna, već monotonija (tj. promenljive se menjaju u istom pravcu, ali ne nužno linearno). Spearman se zasniva na rangovima podataka i otporan je na izuzetke i nelinearne monotonne veze.

Primeri slučajeva za Spearman:

• Podaci imaju jake izuzetke.
• Zavisnost između promenljivih je monotonija, ali nije linearna (npr. eksponencijalna ili logaritamska).
• Podaci su ordinalni ili rangirani.

Dok je Pearsonova korelacija pogodna za merenje linearne zavisnosti između kvantitativnih promenljivih sa normalnom raspodelom.