Machine Learning / AI
Šta je DistilBERT? Koje su gubitke kvaliteta i dobitak u brzini?
Zašto se sada češće koristi PyTorch umesto TensorFlow?
Kako je ocenjivano? Koja metrika je određivala da li je to dobar ili loš dijalog?
Šta za tebe znači odličan ili dobar tim?
Да ли сте икада радили са базама података?
Šta je funkcija hazard?
Sa kojom količinom podataka su radili na zadacima OCR i ekstrakcije entiteta iz PDF dokumenata?
Да ли вам одговара формат рада: неодређени уговор и пробни рок од 3 месеца?
Шта је вероватноћа испита?
Kako biste tačno koristili `EXPLAIN` za identifikaciju problema sa performansama u ovom upitu?
Kako na praksi prepoznati da je test istekao ili da je došlo do promene distribucije?
Ispričajte o klasičnom projektu mašinskog učenja — predviđanje odlaska zaposlenih. Koji je bio poslovni problem?
Navedite slučajeve kada je bolje koristiti analitičko rešenje, a ne ML
Kako funkcioniše algoritam gradijentnog spusta? Molimo vas, dajte usmeni odgovor na ovo pitanje.
Ko je bio zadužen za deployment u produkciji i koje su bile metrike uspeha projekta?
Šta se dešava ako je prag klasifikacije prenisko?
Koji problemi nastaju prilikom obuke logističke regresije ako je broj karakteristika veći od broja zapažanja?
Kako biste objasnili sistem preporuka učitelju fizičkog vaspitanja (netehničkom korisniku)?
Zašto je MAE manje osetljiv na izuzetke od MSE?
Реци о дестилацији модела.