Machine Learning / AI
Kako izgleda tipičan radni dan programera?
Kako skalirati pretraživanje po embedding-ima na milione dokumenata?
Шта је емпирички Бејс?
Šta je exponential backoff kod ponovnih pokušaja u Airflow?
Ispričaj mi o ROC-AUC: šta je to i kako se koristi?
Šta je SASRec i kakva je njegova arhitektura?
Šta je kvantizacija?
Šta je Performer i koja je ideja približavanja slučajnih karakteristika?
Kako kosinusna udaljenost pomaže u merenju semantičke bliskosti vektora?
Šta su RuBERT/RuRoBERTa i gde se primenjuju?
Šta je robusno procenjivanje kovarijanse?
Šta su Recall i Precision? Zadatak: 50 voća, 30 jabuka i 20 krušaka, robot je tačno pronašao 20 jabuka, ali je 15 krušaka pogrešno prepoznato kao jabuke. Izračunajte metrike.
Šta su mixup i cutmix? Kako utiču na regularizaciju?
Šta su IPO, KTO, ORPO kao alternative DPO?
Šta se dešava sa stringom u operaciji s[left] += 1? Da li je to promena po indeksu ili konkatenacija?
Zašto je potrebna normalizacija karakteristika?
Kako skaliranje karakteristika utiče na obuku modela?
Šta je interpretabilnost modela i koje su metode (SHAP, LIME, Integrisani Gradijenti)?
Kako je rešeno pitanje pronalaženja para brojeva sa zadatom sumom?
Šta je CDC (hvatanje podataka o promenama) i gde se koristi?