Šta su mixup i cutmix? Kako utiču na regularizaciju?

Mixup i CutMix su metode za povećanje podataka koje se koriste za poboljšanje sposobnosti modela da generalizuje, posebno u zadacima računarskog vida.

• Mixup se sastoji od linearnog mešanja dve slike i njihovih oznaka. Na primer, nova slika se kreira kao ponderisana suma dve originalne slike, a oznaka kao ponderisana suma njihovih oznaka. Ovo pomaže modelu da uči na međuprostorima, smanjujući prekomerno učenje.

• CutMix umesto mešanja cele slike, iseče pravougaoni deo iz jedne slike i ubaci ga u drugu, a oznaka se formira proporcionalno površini ubačenog dela. Ovo čuva lokalne karakteristike i podstiče stabilnije učenje.

Obe metode služe kao regularizatori, jer tjeraju model da bude manje siguran i otporniji na šum, poboljšavajući generalizaciju i smanjujući prekomerno učenje.