Zadatak regresije: predviđanje cijene dionica u 5. godini koristeći podatke za 4 godine pomoću boostinga. Koju grešku smo napravili?

Основная ошибка в задаче предсказания цены акций на 5-й год по данным за 4 года с помощью бустинга — это нарушение принципа временного разбиения данных и потенциальная утечка данных (data leakage).

Если модель обучается на данных, которые включают информацию из будущего (например, данные 5-го года или признаки, зависящие от будущих значений), то она будет переобучена и покажет нереалистично высокую точность.

Для временных рядов важно использовать скользящее или последовательное разбиение, где обучение происходит только на исторических данных, а тест — на последующих периодах. Иначе модель не сможет адекватно предсказывать будущее.

Также стоит учитывать, что цены акций подвержены шуму и внешним факторам, поэтому простое применение бустинга без учета временной структуры и дополнительных признаков может привести к плохой обобщающей способности.