Koje metode postoje za borbu protiv prekomernog učenja u neuronskim mrežama?
Machine Learning / AI
Šta je overfitting?
Šta je ROC-AUC? Kako se gradi ROC kriva, šta predstavljaju ose?
Може ли да се користи знање да су координате целе или полуцеле, и како то применити?
Могу ли се чувати само вредности без листа?
Зашто је потребно повећање података?
Zašto booleov tip nije pogodan za proveru broja nula?
Kako efikasno proveriti prisustvo para ogledalnih tačaka sa suprotnim x?
Zapišite formulu Log Loss (binarna unakrsna entropija).
Kako se računaju mikro i makro prosečne metrike?
Kako implementirati spajanje dve liste pomoću while petlje sa listama različitih dužina?
Izaberi algoritam mašinskog učenja za zadatak klasifikacije u koji imaš poverenja?
Могу ли на интервјуу за ML поставити питања о структурама података, као што су дрвећа и повезане листе?
Која је финална асимптотска сложеност решења?
Zašto se F1-score smatra harmonijskim srednjim preciznosti i recall-a, a ne aritmetičkim?
Koje zamke nastaju u RAG u scenariju četa (kontekst razgovora, istorijat)?
У којим задацима CoT помаже, а у којима нарушава квалитет?