Šta je ROC-AUC? Kako se gradi ROC kriva, šta predstavljaju ose?

ROC-AUC је метрика квалитета за бинарне класификаторе.

ROC крива (Receiver Operating Characteristic) се гради на две осе:

• На X оси се поставя False Positive Rate (FPR) — однос на лажно позитивних резултата: FPR = FP / (FP + TN).
• На Y оси се поставя True Positive Rate (TPR) — однос на истинито позитивних резултата (осетљивост): TPR = TP / (TP + FN).

За изградњу криве, мења се праг класификације, и за сваки праг се израчунавају TPR и FPR. ROC-AUC је површина испод ROC криве, која показује колико добро модел може да разликује класе. Што је AUC ближе 1, то је бољи класификатор.