Machine Learning / AI
Povedz mi o sebe a svojom skúsenosťou
Povedzte nám o vašich pracovných skúsenostiach, projektoch a úlohách, ktoré ste riešili.
Ako všeobecne vyzerá cesta ML/LLM aplikácie od Dockerfile a zdrojového kódu po nasadenú službu a používateľský traffic v Kubernetes?
Čo sú to pomaly meniacich rozmerov (SCD) a ako ovplyvňujú vlastnosti ML?
Aká je zložitosť navrhnutého riešenia s odstraňovaním znakov a reverzom? Môžeme zlepšiť algoritmus?
Čo je hybridné vyhľadávanie v Qdrant a ako kombinovať dense + sparse?
Aký je rozsah údajov v databáze a v klikstreamu?
Čo sa očakáva od produktového analytika pri práci s inými tímami a samostatne?
Čo je difúzna destilácia?
Aké sú silné stránky a obmedzenia SAM v produkcii?
Čo je confounder a ako ho zohľadniť?
Čo je dekompozícia časových radov na trend a sezónnosť?
Čo je to gradientová kompresia a kde sa používa?
Čo je to logický dátový model?
Aký je rozdiel medzi cross-encoderom (rankerom) a bi-encoderom?
Je možné vrátiť akýkoľvek znak pri rovnakom počte po sebe idúcich znakov?
Aký je rozdiel medzi paralelizmom dát a paralelizmom modelu?
Čo je filter bubble a ako ju odhaliť?
Je možné použiť funkcie z numpy na násobenie matíc v Pythone?
Prosím, povedzte nám, prečo práve teraz hľadáte prácu?