Machine Learning / AI
Aké úlohy rieši ML v robotike (vnímanie, plánovanie, riadenie)?
Aký je bias a variance rôznych typov modelov: lineárne modely, stromy, ansámble stromov?
Čo je weak supervision v segmentácii (značky na úrovni obrázka)?
Je možné v Pythone nastaviť predvolenú hodnotu argumentu funkcie ako zoznam a aké problémy to môže spôsobiť?
Čo je optický tok a aké metódy (RAFT)?
Aký bude výsledok dvoch SQL dopytov, ktoré pracujú s tabuľkami oddelení a zamestnancov?
Ako sa v súčasných modeloch zohľadňuje kontext?
Kto je zákazník a ako sa tvoria úlohy?
Povedzte nám o vašich pracovných skúsenostiach, projektoch a úlohách, ktoré ste riešili.
Ako všeobecne vyzerá cesta ML/LLM aplikácie od Dockerfile a zdrojového kódu po nasadenú službu a používateľský traffic v Kubernetes?
Čo je kontrastívne učenie na grafoch (DGI, GraphCL)?
Prečo bolo v matematike zvolené strojové učenie?
Ak vynásobíme všetky skóre modelu dvomi, zmení sa ROC AUC?
Na čo sú v Airflow senzory?
Čo je to kosínus v porovnaní s skalárnym súčinom a euklidovskou vzdialenosťou — ako ovplyvňuje normalizácia?
Čo je to partition v Kafka?
Ako rozdeľovať údaje do dávok na hodnotenie štatistík s ohľadom na sezónnosť a záťaž?
Existujú aktuálne pohovory vo veľkých technologických spoločnostiach, ako je Yandex alebo Alfa?
Čo je bagging?
Čo je Great Expectations a aké sú jeho kľúčové pojmy?