Machine Learning / AI
CLIP: ideja, funkcija izgube, metoda učenja, za kaj se uporablja. Katere metrike razdalje med vdelavami je mogoče uporabiti in katere so uporabili avtorji?
A kde ste to použili v LangGraph?
S akými agentmi ste pracovali? Porozprávajte, ako fungujú.
Ako získať hodnoty z jednej tabuľky, ktoré nie sú v inej v SQL?
Čo je to sémantická segmentácia satelitných snímok a aké modely sa používajú?
Ako zistiť, či má model vysoký bias alebo variance?
Aké úlohy zle rieši AutoML (malé dáta, nestandardné doménové znalosti)?
Čo je kvantizácia v strojovom učení? Ako prebieha kvantizácia z FP32 na INT8 — z čísla s pohyblivou desatinnou čiarkou na celé číslo?
Môžete vysvetliť mechanizmus fungovania algoritmu k-closest susedov?
Mriežka 100x100 vs 10000 náhodných bodov — prečo je náhodný lepší ako mriežka aj v 2D?
Čo je Graph Isomorphism Network (GIN)?
Ako normalizovať skóre, aby nový agent bez histórie tiež dostával leady a mohol predávať?
Povedzte nám o sebe a vašich relevantných technických skúsenostiach (projekty v bankovníctve: ML modely, anti-fraud, RAG, multiagentné systémy).
Ako zostaviť vzorku na trénovanie modelu s relevantnými pármi pozorovaní?
Čo je to topic v Kafka?
Aké metriky zoradenia boli použité na hodnotenie retrievera?
Čo sa stane, ak aplikujeme bagging na lineárne algoritmy?
Čo robiť s rozdeleniami zmien vlastností prehliadača?
Aké sú prístupy k budovaniu dátových skladov?
Prečo je v modeloch potrebná regularizácia?