Čo je to sémantická segmentácia satelitných snímok a aké modely sa používajú?

Semantická segmentácia satelitných snímok je úlohou označiť každý pixel obrázka priradením triedy (napríklad voda, les, mesto, poľnohospodárska pôda). To umožňuje podrobnú analýzu zemského povrchu.

Na riešenie sa používajú hlboké neurónové siete, najmä:

• U-Net — populárna architektúra pre segmentáciu, ktorá dobre funguje s obmedzeným množstvom dát.
• DeepLab (v3, v3+) — využíva priestorové pyramídy a atribútové konvolúcie na zlepšenie kvality segmentácie.
• SegNet — architektúra enkodér-dekódér, efektívna pre úlohy s vysokým rozlíšením.

Dôležitým aspektom je predspracovanie dát (korekcia atmosférických skreslení, normalizácia) a použitie multispektrálnych kanálov na zvýšenie presnosti klasifikácie.