Machine Learning / AI
Čo je to dialóg založený na znalostiach?
Je možné nájsť riešenie rýchlejšie ako O(n^2)?
Čo je to distilácia LLM a aké sú straty kvality?
S akými agentmi ste pracovali? Porozprávajte, ako fungujú.
Čo je problém studeného štartu (používateľ/položka) a ako sa rieši?
Čo je to spatial pyramid pooling?
Čo sú metriky čerstvosti a úplnosti?
Ako je implementovaná funkcia dropout v PyTorch?
Kto v tíme prijímal architektonické rozhodnutia, koľko je ML vývojárov, s kým komunikoval?
Na čo je primárny kľúč?
Čo je hierarchický softmax a kde sa používa?
Aký je rozdiel medzi QAT a PTQ?
Aká je logika fungovania odporúčacieho systému?
Čo sú to emergentné schopnosti u LLM a existuje konsenzus o ich existencii?
Uveďte niekoľko typov metrík klasifikácie a vysvetlite ich.
Čo je metóda syntetickej kontroly?
Čo je blending?
Čo sú modely generovania hudby (MusicGen, MusicLM)?
Čo je to feature ensembling v Anomalib?
Aký je rozdiel medzi L1 a L2 regularizáciou v lineárnych modeloch?