Machine Learning / AI
Mal ste skúsenosti s minimalizáciou veľkosti modelu alebo jeho optimalizáciou?
Aké sú techniky optimalizácie násobenia matíc na GPU?
Čo sú parametrické a neparametrické kritériá a kedy ich používame?
Ako najlepšie uložiť váhy modelu: v Docker obraze alebo ich načítať zvlášť?
Aké modely rozpoznávania reťazcov (CRNN, TrOCR)?
Čo je to ReAct (Reason + Act) vzor?
Čo je Aequitas / Fairlearn?
Na čo je v Dataset __len__? Prečo potrebujeme vedieť dĺžku?
Aké sú výhody a pohodlie PyTorch?
Čo prináša pochopenie kontextu pre transformátory?
Aké typy paralelizmu existujú v Pythone, v čom sa líšia a čo je najlepšie použiť v kontexte agentov?
Čo je štatistická významnosť a ako sa počíta p-hodnota?
Ako merať kvalitu modelu binárnej klasifikácie? Aké metriky poznáte?
Čo je logit bias a kde sa používa?
Ako overiť normálnosť vzorky? Aké kritériá a vizuálne metódy poznáte?
Čo je to Jelinek-Mercer vyhladzovanie?
Ako vybrať 10 000 znakov pre model?
Aký je rozdiel medzi DDIM a DDPM?
Čo je TabNet?
Čo je to pinball loss?