Machine Learning / AI
Čo sú Thompson sampling a UCB?
Ako rozhodnúť o výbere funkcie straty pre model z pohľadu podnikania a dát?
Čo je SELECT FOR UPDATE?
Čo je Kosmos a multi-modal LLM?
Čo je OSM a ako z neho extrahovať štítky?
Ako zvýšiť rýchlosť na teste bez opätovného učenia modelu?
Čo je kvantizácia v strojovom učení? Ako prebieha kvantizácia z FP32 na INT8 — z čísla s pohyblivou desatinnou čiarkou na celé číslo?
Čo je NSP (predikcia nasledujúcej vety) a prečo sa od nej RoBERTa odklonila?
Aký je rozdiel medzi metrikami NDCG a Accuracy? Ktorá je dôležitejšia pre spravodajský tok?
Ako vykonať binarizáciu faktorov, napríklad veku?
Aké metódy je možné použiť na generovanie obrázkov (GAN, VAE, difúzne, autoregresívne)? Výhody a nevýhody každej z nich.
Ako by mal agent pracovať s veľmi veľkým schématom nástrojov (výber funkcií)?
Čo je NGBoost a pravdepodobnostné predpovede?
Čo je CUPED a ako znižuje varianciu?
Aké sú úskalia pri AutoML v produkcii (reprodukčnosť)?
Čo sú chyby prvého a druhého druhu?
Ktoré learning rate je treba použiť pre veľký batch a ktoré pre malý? Aké pravidlá (pravidlo lineárneho škálovania) poznáte?
Stretli ste sa niekedy s driftom dát?
Čo je to ordered boosting v CatBoost?
Čo je p-tuning?