Ako rozhodnúť o výbere funkcie straty pre model z pohľadu podnikania a dát?

Výber funkcie straty priamo závisí od obchodných cieľov a charakteru údajov. Funkcia straty by mala odrážať skutočné náklady chýb pre podnikanie. Napríklad, ak je dôležitejšie minimalizovať falošné pozitívy, je potrebné zvoliť funkciu, ktorá ich trestá silnejšie.

Taktiež zvážte typ úlohy: pre regresiu sa často používajú MSE alebo MAE, pre klasifikáciu — krížová entropia alebo logistická funkcia straty. Ak sú údaje nevyvážené, môžu sa použiť vážené funkcie straty alebo špeciálne metriky, aby model nezanedbával zriedkavé, ale dôležité triedy.

Príklad: v kreditnom scoringu je chyba schválenia zlého klienta drahšia ako chyba odmietnutia dobrého, takže funkcia straty by mala odrážať túto nerovnováhu, napríklad vážením chýb.