Machine Learning / AI
Aký open source model použiť na lokálne spustenie cez Ollama?
Môžeš vysvetliť, ako funguje off-policy hodnotenie (napríklad IPS alebo Double Robust), ktoré si spomenul?
Máte skúsenosti s navigačnými úlohami, GPS dátami a geodátami? Ako by ste pristúpili k takejto úlohe?
Ako pracovať s súkromnými údajmi pri lokálnom nasadení systému?
Prišiel si na RAG projekt od začiatku alebo v nejakej fáze?
Implementujte riešenie úlohy v Pythone.
Čo pre vás znamená 'zaujímavá úloha' v práci?
V zadnjem času je zelo veliko nevronskih mrež — kako jih uporabljaš pri delu, kako pogosto in točno kako?
Prosím, vysvetli, ako funguje slovník v Pythone na pozadí a čo sa deje v súvislosti s kolíziami.
Čo je tokenizácia?
Ako ste implementovali Text-to-SQL? Ako ste merali presnosť 91%?
Iní ML inžinieri s skúsenosťami naopak chcú rôzne projekty, aby si všetko mohli vyskúšať. A ty naopak, čo chceš...?
Ak by si bol vedúci tímu, ktorý rozhoduje, ako budú prebiehať procesy v rôznych tímov vyvíjajúcich podobné boty, či by každý písal svoj vlastný servis vo vlastných knižniciach, alebo by si všetko zlúčil do jedného riešenia?
Čo je to pretrénovanie a ako sa mu vyhnúť?
Čo práve hľadáš, s čím by bolo zaujímavé pracovať?
Predstavljajmo si, da tam mora biti množina orodij (žiadosti sa môžu líšiť podľa polí a názvov). Ako je najlepšie to urobiť, implementirati / vložiť v kontekst?
V akom formáte LLM klasifikuje dopyt — čo presne vracia pre výber scenára?
Čo je štrukturovaný výstup a ako sa používa v LLM?
Takže už 2 mesiace hľadáš prácu?
Z hľadiska rýchlosti, čo bude rýchlejšie — bežný agent s nástrojmi alebo multiagentný systém?