Machine Learning / AI
Povedzte nám o Momentum: aké sú jeho vlastnosti?
V ktorom odvetví sa dnes cítiš najistotejšie?
Ako funguje algoritmus zhlukovania K-sredných? Prosím, dajte ústnu odpoveď na túto otázku.
Postopoma opíšte projekt predikcie odchodu zamestnancov: obchodný problém, formulácia ML úlohy, metriky a údaje.
V ktorej časti (BM25 alebo dense) hodnoty nie sú normalizované?
Zúčastnili ste sa validácie zložitých systémov a agentov v štádiu výroby?
Čo je sparse-vektor? Čím sa líši od dense?
Ako sa vyberajú znaky v Random Forest?
Ako pomáhajú Gradient Clipping a Warmup bojovať s výbuchom gradientov a odchýlkou straty na začiatku učenia?
Čo je normalizácia dátového súboru a prečo je dôležitá pri trénovaní modelu?
Čo je to únik dát a odkiaľ pochádza?
Ako zostaviť kvalitný súbor otázok a odpovedí na hodnotenie systému?
Povedzte nám o Word2Vec: aké nastavenia úloh učenia sa v ňom používajú (CBOW, Skip-gram)?
Existuje veľa hyperparametrov optimalizátora, 10 000 experimentov, málo času, ale veľa zdrojov. Aké prístupy existujú na hľadanie optimálnej kombinácie?
Čo sa robilo s metrikami po ich získaní?
Porozprávaj o projekte v PIK — tím bol väčší, alebo ako to bolo?
Ako trénovať model? Seq-to-seq je drahý, má veľa hyperparametrov. Ako to urobiť?
Porozprávaj mi o najťažšej úlohe alebo ťažkosti v jednom z projektov.
V čom sa líši fine-tuning od RAG? Získame rovnaký výsledok?
Úloha v Pythone: nájsť index prvého jedinečného znaku v reťazci (First Unique Character)