Machine Learning / AI
Správne chápem, že bola tiež skúsenosť s ladením LLM?
Povej mi o svojem pristopu: kako gradiš arhitekturo s pomočjo AI, kako validiraš kodo in pišeš teste?
Uvádzate skúsenosti s transformátormi — čo presne ste robili s architektúrou transformátorov v RAG?
Aký je význam anchor v Triplet Loss?
Ako vyzerá typický pracovný deň vývojára?
Prečo bola v školskom živote zvolená matematika?
Ako štrukturovať prácu od formulácie úloh?
Prečo select 'account1' vracia 5 a nie 7?
Ako sa trénujú algoritmy strojového učenia a aký je ich hlavný trik?
Aké typy dát existujú v Pythone?
Čo je to exponenciálne spätné oneskorenie pri opakovaných pokusoch v Airflow?
Ako zostaviť rozdelenie train/val/test a benchmark? Ako správne rozdeliť údaje?
Čo je Performer a aký je nápad aproximácie náhodných vlastností?
Všeobecne mi povedz, ako si pracoval na poslednom mieste (DOM.RF), za čo si bol zodpovedný, ako prebiehal tvoj pracovný deň, aké sú aktuálne úlohy projektu CorpGPT (firemný RAG)?
Ako pomáha kosínusová vzdialenosť pri meraní sémantickej blízkosti vektorov?
Ako implementovať pridanie poľa do tabuľky pre vypočítané údaje?
Čo je retrieval s hybridným skóre (husté + riedke) a prečo miešať?
Čo je TimesNet?
Prečo sa v boosting zvyčajne používajú plytké stromy a ako počet stromov ovplyvňuje pretrénovanie?
Čo sú mixup a cutmix? Ako ovplyvňujú regularizáciu?